其中的Inside the MATLAB Desktop 主要介绍工作环境和绘图中的新功能和技巧。推荐订阅。
最近的一篇"Focusing on Zooming" 一文中介绍了使用命令来控制figure的缩放。通过linkaxes命令，可以将一个figure中的各个axes指定相同的坐标范围，实现各个绘图同步放大、缩小。在缩放一个绘图时，其它也会响应地同步缩放。可以同时关联x、y轴，也可以只关联一个坐标轴。
Giving your code some privacy一节介绍了MATLAB2007b中引入的代码折叠功能，对编写大型的程序应该很有帮助。
2.MATLAB Help中的Interactive Plotting一文提供了一种在figure中用鼠标绘图的方法，主要使用ginput函数。
3.判断点在离散的封闭曲线（多边形）内的方法，基本原理是，多边形内一点发出的任意射线与多边形仅有奇数个交点；
1). 求出封闭曲线的外接矩形的范围。即曲线中所有顶点的最大、最小坐标范围。
2). 判断点是否在该矩形内，否，则结束；是，则执行3)
3). 判断由该点发出的水平（或垂直）射线与多边形的交点个数。该射线与多边形的边有交点的判断（以水平正向为例）：
边的两个端点的纵坐标不能同时大于或小于该点纵坐标，否则，该射线与该条边没有交点。
如果两个端点的横坐标同时小于该点的横坐标，则没有交点，如果同时大于该点的横坐标，则有交点。
如果一大一小，则需要求出该射线与边的交点的横坐标（纵坐标已知），如果交点横坐标大于点的横坐标，则有交点。（如果曲线上的点很密集，判断精度要求也不高，这一步也可以忽略）。
2). 判断点是否在该矩形内，否，则结束；是，则执行3)
3). 判断由该点发出的水平（或垂直）射线与多边形的交点个数。该射线与多边形的边有交点的判断（以水平正向为例）：
边的两个端点的纵坐标不能同时大于或小于该点纵坐标，否则，该射线与该条边没有交点。
如果两个端点的横坐标同时小于该点的横坐标，则没有交点，如果同时大于该点的横坐标，则有交点。
如果一大一小，则需要求出该射线与边的交点的横坐标（纵坐标已知），如果交点横坐标大于点的横坐标，则有交点。（如果曲线上的点很密集，判断精度要求也不高，这一步也可以忽略）。
用上面的方法，在MATLAB中手动进行锋电位特征的聚类：
4. Word中图片使用嵌入型时，位置自动移动到页面的边缘：可能是样式引起，将图片的样式改为正文或可解决。实际上
可能是图片所在段落的行距太小造成的，可以设为单倍行距试试。
，它也可以看成是完整数据的似然函数（即样本集(y,z)具有θ分布函数的相似性），一个关于θ的函数。进一步，根据贝叶斯公式和全概率公式，丢失数据对于观测数据的条件分布为：
和丢失数据的分布概率
。（分母仅为归一化需要）
![Q(theta) = E_{mathbf z} ! ! left[ log p left(mathbf y, mathbf z ,|, theta right) Big| mathbf y right],](http://content.answers.com/main/content/wp/en/math/9/1/b/91b43910d6007a5a8a2dae8cb891e379.png)
的条件期望中用到的z的条件分布（前一个式子中的第一项）是在固定θn的情况下取得的。用对数似然代替直接的似然函数，可以在保证极值位置不变的情况下简化计算。也就是说，θn + 1是通过在θn 的基础上，最大化所有数据关于已知数据的条件期望E而取得的。
,每一个 yj 所从属的分布用 zj 表示，zj 的取值范围为1到n。对于任意的y，其来自第i个高斯分布的概率为
，即每一个高斯分布的均值、方差和先验概率。
。